医学统计学名词解释

医学统计学是运用概率论和数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。以下是一些基本的名词解释：

总体（Population） ：指所有同质观察单位某种观察值的全体，分为有限总体和无限总体。

样本（Sample） ：是从总体中抽取部分观察单位的观测值的集合。

误差（Error） ：泛指实测值与真实值之差。

统计量（Statistic） ：根据样本算得的某些数值特征。

参数（Parameter） ：是关于总体的某些数值特征。

抽样误差（Sampling Error） ：即便采用概率抽样方法抽取样本，但样本只是总体的一部分，这就存在着误差，统计学上将其称为抽样误差。

小概率事件原理（Principle of Small Probability Event） ：当某事件发生概率小于等于0.05时，统计学习惯上称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不能发生。

标准误（Standard Error, SE） ：通常将样本统计量的标准差称为标准误。

方差（Variance） ：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。

标准差（Standard Deviation, SD） ：方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。

计数资料（Count Data） ：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。

等级资料（Ordinal Data） ：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。

医学统计学在医学研究中扮演着至关重要的角色，它帮助研究者从数据中提取有用信息，进行科学的推断和决策。

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